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      2020,32(5):681-697, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.001
      [摘要] (294) [HTML] (294) [PDF 25.11 M] (343)
      摘要:
      由于視頻源的畫質質量遠遠無法匹配超高清顯示設備的性能,導致最終呈現在顯示設備上的畫質質量與人類視覺感知的期望差距較大,極大地浪費了顯示設備硬件資源。針對這一問題,提出一種超高清顯示設備畫質提升算法模型并進行芯片化設計,基于深度網絡模型,結合超分辨率重建技術和運動畫面補償技術等,提升視頻源的感知質量來匹配超高清顯示設備,使得顯示畫面的細節和色彩無限接近真實,使觀眾獲得視覺沉浸和體驗沉浸。對算法模型進行壓縮和量化操作,完成畫質提升算法模型的IP設計以便于移植到集成電路芯片中。
      2020,32(5):698-706, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.002
      [摘要] (118) [HTML] (118) [PDF 20.68 M] (184)
      摘要:
      針對傳統設計中,基站系統存在多個高Q值、高功率容限的介質濾波器而導致體積大、重量大和成本高等問題,提出了單體雙路濾波電路設計方法,將2個濾波器或濾波電路集成為單個具有2個輸入端口和2個輸出端口的電路。通過充分利用多模介質諧振器的電磁場特性,僅使用一個金屬腔和介質諧振器就實現2個具有相同性能的濾波通道。盡管集成后的2個信號通道共用一個諧振器,通道間也能實現大于20 dB的高隔離效果。介紹了包括單體雙路濾波器及其與雙輸入雙輸出Doherty功率放大器的協同融合、單體雙路平衡式濾波器和單體雙路巴倫濾波器等電路的設計方法。提出的單體雙路濾波電路可以替代傳統設計方法中的2個獨立濾波電路,從而減少無線系統中濾波電路的數量,實現高集成和小型化。
      2020,32(5):707-718, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.003
      [摘要] (68) [HTML] (68) [PDF 14.73 M] (228)
      摘要:
      面向數據中心短距光互連傳輸的強度調制與直接檢測(intensity modulation and direct detection, IM-DD)技術,在光纖低損耗窗口C波段傳輸時,色散效應將引入嚴重的頻率選擇性功率衰退問題。從IM-DD系統色散損傷理論分析入手,闡述了利用單邊帶(single side band, SSB)調制技術實現高色散魯棒性傳輸的機理,并對系統設計的關鍵問題進行了討論與綜述,包括4種SSB信號的生成方式、2類信號調制格式和2種提取SSB信號線性映射項的數字信號處理(digital signal processing, DSP)算法。通過搭建SSB系統仿真分析平臺,對信號生成方式、調制格式、DSP算法進行了對比與評價。通過對SSB調制光互連傳輸系統的理論與技術研究分析、關鍵參數討論,將為實際高色散魯棒性短距光互連系統的設計和評估提供指導。
      2020,32(5):719-725, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.004
      摘要:
      水聲信道具有嚴重的時頻雙選擇衰落特性,使得設計性能穩健的水聲通信系統極為困難。為了克服水聲信道時頻雙選擇衰落帶來的信道難以跟蹤的挑戰,提出一種采用非相干檢測的多載波混沌通信系統,該系統基于差分混沌移位鍵控,將參考信號以及經擴頻調制的信息承載信號當作矢量組,對這些矢量組進行離散傅里葉逆變換(inverse discrete Flourier transform, IDFT)完成多載波調制,經串-并轉換后輸出。在時頻雙選擇性衰落信道下的仿真表明該系統具有良好的抗多普勒頻移的特性,此外,在仿真水聲信道和實測水聲信道下的實驗結果表明,該系統在水聲信道下能夠獲得穩健的性能,相對于已有的多載波多元差分混沌調制方案,具有更好的抗時頻雙選擇衰落的性能。
      2020,32(5):726-735, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.005
      摘要:
      低壓配電物聯網是智能配電重要的基礎設施,但現存多種低壓臺區本地通信技術,難以選擇適從。介紹一種新興的基于802.15.4和IPv6的適合低壓配電物聯網的無線射頻網狀網技術,從理論上分析其傳輸性能,且與其他技術對比分析其技術優勢,并報道其在低壓配電臺區的實地試驗。試點工程結果表明,此技術讀取用戶電能表及低壓線路采集傳輸單元(collect transfer unit,CTU)的成功率最高可達99%,最低可超過88%,所測試的幾種業務可在超過80%的天數內讀數合格,拓撲識別率可達到100%。理論分析和試驗結果表明,此技術適合低壓配電物聯網。
      2020,32(5):736-751, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.006
      摘要:
      物聯網是連接物理世界與數字世界的紐帶,是泛在感知與計算關鍵使能技術。物聯網的大規模部署受到了傳感器能耗、部署及維護成本的限制。因此,如何突破上述約束的桎梏成為了學術界和工業界共同關注的問題。反向散射通信技術因其使得傳感器不需要裝配電池而是從周圍環境的無線信號中捕獲能量用于計算和通信,成為了解決問題的突破口,推動了無源物聯網的出現。針對無源物聯網近幾年的發展進行總結,以反向散射系統為切入點,討論了利用無源物聯網對環境和物品感知的應用場景和感知方法,歸納了無源物聯網絡中節點組網的接入方式以及接入協議設計,介紹了傳感器的監測管理種類與方法。針對現有無源物聯網的特點,預測了未來的發展趨勢以及面臨的挑戰。
      2020,32(5):752-758, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.007
      摘要:
      針對非規則重復累積碼(extended irregular repeat-accumulate, eIRA)校驗矩陣中H_1矩陣的隨機性,提出采用有限域構造H_1矩陣的方法,并構造出了幾種高碼率碼型。新構造碼型既保留了eIRA碼特殊的結構,同時又具有準循環LDPC碼(quasi-cyclic low density parity check codes, QC-LDPC)的特點。仿真結果表明,當碼長達到8175時,新構造碼型的性能明顯優于QC-LDPC碼,在中長碼長時表現出較好的性能?;谛麓a型結構特點,設計通過讀寫隨機存儲器(random-access memory,RAM)實現校驗位計算的編碼器硬件架構,采用Verilog HDL在Virtex 4 xc4vlx60芯片上實現了編碼器,結果顯示,相比于基于移位累加器組的傳統QC-LDPC碼,新的編碼架構占用的硬件資源大幅降低,且更利于靈活實現變碼率編碼。
      2020,32(5):759-768, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.008
      摘要:
      為了預測節點與網絡中其他現有節點之間的新連接或缺失連接,鏈路(邊)預測近年來引發了越來越多的研究興趣。最近已經提出各種具有不同特點的算法,以解決鏈路預測的問題,其中每種算法只考慮一種網絡信息,從而產生片面的結果。提出基于集成學習的方法,將所有單一算法集成組合,綜合考慮網絡的各種信息來解決這一問題。在8個真實網絡上進行了實驗,利用局部拓撲索引、全局拓撲索引和推薦算法提取了17個不同的特征。結果表明,集成學習的關鍵性能指標——受試者工作特征曲線 (receiver operating characteristic curve, ROC)下面積(area under curve, AUC)比最佳單一算法提高2%至17%,最高達到0.9624。此外,根據度分布和隨機森林得到的特征選擇,分析了不同類型網絡的結構與形成機制。在形成機制、網絡類型和功能之間,獲得了一些重要的見解:由某些確定的機制或假設導出的特征,確實是連接2個節點的內在驅動力,也正因為如此,這些特征可以用于鏈路預測。
      2020,32(5):769-778, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.009
      摘要:
      圖像壓縮是圖像處理領域重要的基礎支撐技術之一。近年來,深度學習被用于解決圖像壓縮任務。潛在表示特征的冗余和概率估計的不準確往往會限制壓縮性能的進一步提高。為了改善這類問題,提出一種基于注意力機制和離散高斯混合模型的端到端圖像壓縮方法。將全局上下文注意力模塊嵌入到編碼器,旨在構造緊湊的潛在表示特征。同時,將潛在表示特征建模為參數化的離散高斯混合模型,用于提高碼率估計的準確度。實驗結果表明,提出的算法無論在峰值信噪比(peak signal noise rate,PSNR)還是多尺度結構相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)指標上都高于傳統方法。在視覺感知上,提出的圖像壓縮算法能產生更令人滿意的壓縮圖像。
      2020,32(5):779-787, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.010
      摘要:
      提出一種基于多天線調頻連續波(frequency modulated continuous wave, FMCW)雷達的多參數融合神經網絡(fusion neural network, FNN)人體行為識別方法。針對FMCW雷達參數估計算法角度分辨率不足以及在估計目標個數錯誤的情況下會降低精度的問題,提出一種結合最小功率無失真響應(minimum power distortionless response, MPDR)波束形成與快速傅里葉變換(fast Fourier transform, FFT)的距離-方位角參數聯合估計算法。利用2個相互垂直的線陣雷達捕捉人體行為,使用參數聯合估計算法估計人體目標各回波點在水平與垂直方向的距離、角度參數。構建FNN,從參數估計結果中提取并融合人體行為在水平與垂直方向的空間與時間特征,根據融合特征實現人體行為識別與分類。實驗結果表明,FNN方法對人體行為識別的準確率相比傳統三維卷積神經網絡(3D convolutional neural networks, 3D-CNN)提升了4.37%。
      2020,32(5):788-797, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.011
      摘要:
      為了克服傳統睡眠呼吸監測方案未考慮實際受測人員在測試區域可能存在呼吸暫停、正常呼吸或者離開測試區域的問題,設計一種基于家庭WiFi的睡眠呼吸暫停智能監測系統。利用線性擬合消除接收天線的信道狀態信息 (channel state information, CSI) 相位誤差,并利用小波變換去除信號幅值的噪聲;結合短時傅里葉變換和滑動窗口法對信號進行分割;提取天線間相位差的方差等特征并利用神經網絡模型對呼吸暫停進行識別,排除睡姿變化帶來的干擾。實驗結果表明,該系統對于呼吸暫停的檢測率達到95.6%以上,能夠作為日常的呼吸暫停監測方案并為用戶提供健康參考。
      2020,32(5):798-807, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.012
      摘要:
      對地觀測衛星在地球觀測系統中起著核心作用,任務調度是對地觀測衛星滿足更多任務需求并獲得高觀測效率的重要手段。隨著用戶的激增,大量的任務請求引起衛星資源、時間資源的沖突,導致衛星任務的調度效率低下。為了解決上述問題,通過拆分和聚類2種策略對任務進行預處理,設計了一種基于分層禁忌遺傳算法(layered tabu genetic algorithm, LTGA)的衛星任務調度方案。建立了對地觀測系統模型,分析了觀測任務調度的相關約束;通過分析任務時間窗口沖突情況來確定任務拆分方式,通過計算聚類距離來區分任務分布狀態,從而選取合適的觀測任務構成預調度任務集合;在上述任務規劃的基礎上,提出LTGA完成任務的選取和排序,生成觀測計劃。仿真結果表明,所提出的衛星任務調度方案能夠有效提升調度收益、降低調度時間。
      2020,32(5):808-815, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.013
      摘要:
      為了提升在5G邊緣計算場景下的自動駕駛業務連續性,保障車輛在高速移動下的魯棒性和實時性,解決由于車載設備與5G邊緣計算之間的通訊網絡路徑發生突變和變長,導致網絡連接不可靠和擁塞丟包的問題,提出了增強型隨機早期檢測算法(stochastic fair-random early detection, SF-RED)和端到端雙連接雙鏈路技術保障業務魯棒性,并提出硬件加速技術保障業務實時性。增強型SF-RED算法通過統一資源定位器(uniform resource locator, URL)識別應用,并基于不同應用來設計數據報文轉發路徑策略,實現基于多路徑的轉發和數據緩存以及報文擁塞下的丟棄控制,進一步改善丟包隊列的管理。通過自動駕駛應用的實際案例證明,采用增強型SF-RED和端到端雙連接雙鏈路技術能夠有效提升高速移動的自動駕駛車輛業務可用性,采用的硬件加速技術顯著降低其業務時延。
      2020,32(5):816-824, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.014
      摘要:
      云計算的安全性既要面對傳統信息技術帶來的安全威脅,又要面對云計算核心技術,如虛擬化帶來的新風險。根據經典的以安全策略(policy)、保護(protection)、檢測(detection)和響應(response)為核心的安全模型—PPDR模型,結合筆者在云服務商工作積累的多年安全實踐,論述了云計算安全體系設計與實現的關鍵技術,包括網絡、主機、應用、數據和運維運營5個層面的安全設計與實現,并對云計算安全相關的技術趨勢進行了展望。提出一種經實戰檢驗的云計算安全體系的設計與實現,特別是數據安全體系的設計與實現。該體系上線3年來,已消減針對云平臺99.99%以上的安全攻擊,經受住了現網大規模安全實戰的考驗。
      2020,32(5):825-832, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.015
      摘要:
      激光在自由空間進行傳輸時,受大氣分子和氣溶膠粒子的影響,發生的后向散射效應會降低激光傳輸系統的可靠性,研究激光在大氣中傳輸的后向散射效應,可以有效提高激光通信系統的安全性和保密性。利用蒙特卡羅(Monte Carlo)方法對大氣后向散射信道特性進行分析,建立了激光在大氣中傳輸的后向散射理論模型,為了提高蒙特卡羅算法的計算效率,在原模型的基礎上提出了一種改進的快速蒙特卡羅方法,分析了能見度、非對稱因子以及介質反照率對后向散射能量的影響,利用MATLAB進行了仿真模擬分析,得出后向散射能量隨能見度、非對稱因子以及介質反照率的變化規律,結果表明該方法可以準確和快速地計算后向散射能量,并為激光通信系統的設計提供了依據。
      2020,32(5):833-839, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.016
      摘要:
      針對APP(application)載體向移動用戶傳播內容數據的資源配置問題,根據移動用戶對內容數據存在間歇式興趣等特點,提出一種APP載體內容分發網絡模型。該模型考慮APP和人群的生滅全生命周期等因素,結合APP向人群推送內容以及人群內部傳播內容的現實應用場景,并利用蟲媒傳染病倉室模型構造內容數據傳播的關聯關系。通過理論證明了當基本再生數R0小于1時,所提模型平衡點的存在性和穩定性。仿真結果驗證了所提模型平衡點的存在和穩定。
      2020,32(5):840-847, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.017
      [摘要] (149) [HTML] (149) [PDF 4.72 M] (106)
      摘要:
      為提高頻譜利用率,5G毫米波通信采用的波束成形技術會對當前的不連續接收(discontinuous reception,DRX)機制產生不利的影響。提出一個基于信道質量提示(channel quality indication,CQI)反饋的不連續接收機制(C DRX),波束成形只在必要的時候進行。在此基礎上,通過優化波速成形策略進一步降低波束成形時間,達到節省能量和降低時延的目的。采用半馬爾科夫過程對波束失準事件下C-DRX的建模分析,仿真分析驗證了所提方案的能量和時延的有效性。
      2020,32(5):848-849, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.018
      摘要:
      目前面向分類的差分隱私保護算法中,大部分都是基于決策樹或者隨機森林等樹模型。若數據集中同時存在連續數據和離散數據時,算法往往會選擇調用2次指數機制,并且進行隱私預算分配時往往選擇平均分配。這都使得隱私預算過小、噪聲過大、時間成本增加以及分類準確性降低。如何在保證數據隱私的同時盡可能地保證數據可用性,并提高算法性能,成為目前差分隱私保護技術研究的重點。提出了面向決策樹和隨機森林的差分隱私保護數據挖掘算法,使用Laplace機制來處理離散型特征,使用指數機制處理連續型特征,選擇最佳分裂特征和分裂點,并采用最優特征選擇策略和等差預算分配加噪策略。對金融數據集的測試結果表明,提出的2種基于樹模型的差分隱私保護算法都能在保護數據隱私的同時,具有較高的分類準確性,并且能夠充分利用隱私保護預算,節省了時間成本。
      2020,32(5):857-858, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.019
      摘要:
      多階段算法的研究目前已取得很大進展,但仍存在2個重要問題。在推理階段,信息不能從下游反饋到上游。在訓練階段,當整個模型涉及不可微函數時無法進行端到端的訓練,因此不同階段不能聯合優化。提出一種新的環境升級式強化學習方法來解決反饋和聯合優化問題,該方法的框架結構是通過一個強化學習智能體將下游階段與上游階段重新連接起來,利用優化上游階段的輸出來訓練智能體,以提高最終性能,同時根據智能體的策略對下游階段(環境)進行升級,實現智能體策略和環境的聯合優化。針對智能體和環境的不同訓練需求,還提出了一種基于該框架的訓練算法,并在實例分割和人體姿態估計實驗中證明了其有效性。
      2020,32(5):867-868, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.020
      摘要:
      為了提高跨模態人臉表示與合成的性能,針對語音與人臉圖像2種模態數據,提出一種基于人臉參數化表示與稠密深度網絡相結合的面部生成方法。針對輸入語音模態,通過對信號進行頻譜變換,將一維時域信號轉換到二維頻率域,可提取頻域上穩健的特征描述;針對輸出圖像模態,利用主動外觀模型對不同面部區域獨立建模以降低區域間的相關性,并提取緊湊的人臉參數化特征;為了獲得有效的跨模態學習性能,提出采用稠密連接的深度卷積神經網絡學習語音、圖像2種模態的回歸預測,并通過預測的人臉參數進行面部重構,所采用的深度網絡模型可以加強特征傳播與特征復用,有利于增強面部細節的合成。在2組音視頻數據集上驗證了提出方法的有效性。
      2020,32(5):874-883, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.021
      摘要:
      為了改善圖像表情和圖像序列表情識別效果,針對傳統表情識別特征提取復雜和效果不理想問題,提出了一種深度殘差網絡和局部二值模式(local binary patterns,LBP)相結合的特征提取方法,利用深度殘差網絡提取數據集的空域特征,長短期記憶網絡(long short-term memory,LSTM)處理時域特征,實現空域與時域特征的結合。研究了不同層數的殘差網絡、不同形式的LBP算子以及其他網絡結構對人臉表情識別的影響,對比了支持向量機和隨機森林實現的序列表情識別算法。在Cohn-Kanade數據集和AFEW6.0數據集上進行了驗證,實驗結果表明,算法在驗證集上的準確率分別為73.1%和58.4%,相比其他算法有一定程度的提升。
      2020,32(5):884-890, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.022
      摘要:
      事件抽取是自然語言處理領域的重要研究方向。傳統的事件類型抽取系統采用分類方式,無法解決跨句子的事件角色和事件類型匹配問題。為了解決該問題,提出一種基于序列標注的事件聯合抽取模型,結合卷積神經網絡(convolutional neural networks, CNN)與長短期記憶網絡(long short-term memory, LSTM)提取全局特征和局部特征;并在淺層LSTM層共享參數實現聯合抽取,以序列標注方式抽取事件論元并匹配事件類型。實驗結果表明,模型能有效提取司法領域的文檔事件信息。
      2020,32(5):875-883, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.023
      摘要:
      基于集合的粒子群優化算法(set-based particle swarm optimization,S-PSO) 主要用于解決離散域的組合優化問題。但S-PSO只考慮了當前粒子的最優對速度更新的影響,易陷入局部最優解。提出ES-PSO (enhanced S-PSO)算法,重新設計速度更新策略。在速度更新策略中加入了全局最優和鄰域最優的影響,同時,修改權重系數,使粒子在更新時優先考慮服務時間較早的粒子,更加合理地安排了節點的服務順序。使用ES-PSO算法求解帶時間窗的車輛路徑問題(vehicle routing problem with time windows,VRPTW),提出了ES-PSO-VRPTW算法。實驗結果表明,基于Solomon數據集,ES-PSO-VRPTW算法在最優路徑數目(number of vehicle-route,NV)和總里程(total distance,TD)上的表現比S-PSO-VRPTW更加優越。將ES-PSO-VRPTW用于求解帶時間窗的垃圾回收車輛運輸問題,得到的路徑數目NV和總里程TD相對于S-PSO-VRPTW以及傳統的遺傳算法(genetic algorithm,GA)和蟻群算法(ant colony optimization,ACO)均有大幅度降低。
      2020,32(5):891-897, DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.05.024
      摘要:
      鄰域粗糙集是經典粗糙集的一個擴展模型,研究其不確定性度量模型具有重要意義。在鄰域粗糙集理論中,當前不確定性度量方面的研究工作主要專注于度量知識空間的粒度大小或邊界域尺寸。在鄰域系統中,對于目標概念為模糊時的情形,其不確定性不僅來自于鄰域粒的邊界域,還來自于正域和負域,當前的不確定性度量方法較少考慮這種情形。為此,構建了鄰域粗糙模糊集模型,從粒計算的角度出發,進一步提出了多粒度鄰域粗糙模糊集模型;針對多粒度鄰域粗糙模糊集具有樂觀性與悲觀性的特點,借鑒Vague集中支持度和反對度的思想,設計了基于模糊度的多粒度模糊熵的不確定性度量方法,不僅符合人類的認知習慣,而且可以有效刻畫整個鄰域知識空間的結構信息。
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      [摘要] (1377) [HTML] (1377) [PDF 1.61 M] (24826)
      摘要:
      為了減少無線通信中的干擾,并滿足多個無線通信系統實現多系統共用和收發共用,天線需在寬頻帶及不同頻段下工作。分析并設計了一種性能優異的新型雙頻微帶天線,采用電磁仿真軟件HFSS 10.0對所設計的天線進行了仿真分析研究。仿真分析結果表明,該天線工作的頻段分別為1.67~1.84 GHz和233~253 GHz,且天線的相對帶寬分別達到9.71%和8.23%,天線可以作雙頻寬帶天線,用于射頻通信系統中。
      [摘要] (1114) [HTML] (1114) [PDF 1.11 M] (7208)
      摘要:
      旅行商問題具有重要的理論和實際研究價值,在工程實踐中應用廣泛。采用遺傳算法、蟻群算法和模擬退火算法對旅行商問題進行求解,并選取中國旅行商問題進行仿真,比較了3種算法的優劣,得出了它們各自不同的適用范圍:蟻群算法適用于緩慢地較精確的求解場合;模擬退火算法適用于快速精確的求解;遺傳算法適用于快速求解,但結果準備度要求不高的情況。
      [摘要] (1633) [HTML] (1633) [PDF 1.68 M] (5742)
      摘要:
      分析了遙控電調傾角天線設備掃描機制及搜索識別過程,確定了遙控電調傾角天線設備搜索算法的性質和類型,同時提出了掃描周期在4種反饋狀態下算法的應對策略,對優化和改進算法搜索效率提供了理論依據。算法實現采用對各搜索深度分層分析的方法,研究各掃描周期下,相同的掩碼放開位數在設備搜索過程中的時間消耗情況,獲得較優的掩碼放開步驟,并針對AISG2.0協議,提出了基于重復掃描的混合掩碼放開位的設備搜索算法。仿真和實踐對比證明,該算法在有效降低設備識別時間的同時,提高了設備搜索效率。
      [摘要] (3136) [HTML] (3136) [PDF 1.08 M] (4550)
      摘要:
      在3GPP LTE物理層協議中,信道質量指示(channel quality indicator,CQI)與混合自動重傳請求應答(hybrid automatic repeat-request acknowledgement,HARQ-ACK)均采用了基于Reed-Muller碼的超碼編碼方式。與TD-SCDMA物理層協議中的TFCI(transport format combination indicator)編碼類似,但3GPP LTE系統中的編碼矩陣采用了更復雜的交織技術,增加了更多的掩碼,這使得接收端的譯碼難度增大。針對3GPP LTE系統中編碼矩陣的特點,利用快速哈達瑪變換(fast Hadamard transformation,FHT),給出了一種快速的譯碼算法。仿真結果表明了該算法的有效性,該算法已應用于LTE-TDD無線綜合測試儀表的開發中。
      [摘要] (2468) [HTML] (2468) [PDF 2.62 M] (4523)
      摘要:
      分布式存儲系統中通過引入冗余提高系統的可靠性,糾刪碼作為重要的冗余策略在分布式存儲中得到越來越多的重視。分布式存儲系統中,當某個存儲節點失效后,需要引入新的節點來修復失效節點的數據。傳統糾刪碼冗余策略在修復失效節點時需要傳輸的數據量較大。近年來出現的再生碼對傳統糾刪碼進行改進以減少修復失效節點的帶寬消耗。再生碼引入網絡編碼的思想,在修復失效節點時,參與修復過程的節點首先將本節點內的數據作線性組合后再上傳,最終修復帶寬消耗最小。介紹了再生碼的基本概念,然后介紹單節點修復再生碼和合作修復再生碼的編碼策略,最后總結再生碼的發展和研究方向。
      [摘要] (5831) [HTML] (5831) [PDF 1.93 M] (4408)
      摘要:
      針對Mean-Shift跟蹤算法容易跟蹤丟失以及粒子濾波跟蹤算法計算量大等問題,提出了一種兩步多目標跟蹤算法。利用Mean-Shift進行第一步跟蹤得到候選目標,在跟蹤不準的情況下再利用粒子濾波進行后續的跟蹤結果修正。實驗結果表明兩步跟蹤算法既能保持Mean-Shift跟蹤的實時性,也能維持粒子濾波跟蹤算法的魯棒性,有很高的實用性。
      [摘要] (6584) [HTML] (6584) [PDF 893.46 K] (4309)
      摘要:
      以蜂窩網與無線局域網(WLAN)融合為例,研究異構網絡之間的垂直切換算法。對影響切換算法性能的各網絡端及用戶端參數進行了分析研究,包括參數的定義、在不同接入網中的取值范圍、參數之間的關系及參數的歸一化等。針對參數對切換算法及系統性能的影響,進行了參數分類,將參數分為切換先決條件、切換判決條件及切換輔助條件,并根據參數分類提出了新的垂直切換算法。該算法采用可變權值,即算法中各性能參數的權值依據用戶業務特性,移動模型及用戶對各網絡的喜好等因素進行動態調整。與目前固定權值的垂直切換算法相比,提出的算法考慮了不同用戶特性及QoS需求,可提高用戶滿意度及網絡整體性能。
      [摘要] (2502) [HTML] (2502) [PDF 1.54 M] (4276)
      摘要:
      LTE的高數據速率和容量,使頻譜資源與業務量之間的矛盾更加突出。介紹了健壯性頭壓縮協議(ROHC)以及它在3G系統分組數據匯聚協議(PDCP)子層中的應用,分析了其應用價值和前景。全面分析了在PDCP中ROHC的實現原理及其應用過程。結合3G系統中PDCP層頭壓縮過程,對ROHC的實現進行了研究,分別從壓縮方和解壓縮方2個過程重點探討了ROHC的實現架構。提出了一個改進的解壓縮方的修復算法,該算法能夠適用于大量丟包的情況,同時可以提高ROHC健壯性。
      [摘要] (2091) [HTML] (2091) [PDF 1.66 M] (3938)
      摘要:
      太赫茲(Terahertz,THz)通常是指頻率在0.1~10 THz(波長為0.03~3 mm)的電磁波。太赫茲技術被認為是國際電子和信息領域的重大科學問題,是連接宏觀電子學和微觀波長學的橋梁,在電子、信息、生命、國防、航天等方面蘊藏著巨大的應用前景,目前已經在全世界范圍內形成了一個THz技術研究高潮。介紹了太赫茲波的主要特征、主要研究內容及其應用前景。
      [摘要] (2102) [HTML] (2102) [PDF 993.83 K] (3917)
      摘要:
      通過研究含中繼的單輸入單輸出(single input single output,SISO)對稱無線干擾網絡,分析了在SISO對稱網絡中進行干擾對齊(interference alignment,IA)時使用中繼的必要性。綜合考慮所有用戶的最大弦距離給出了優化的分布式干擾對齊算法?;诖藘灮惴ú⑹褂弥欣^,只需要進行2個時隙的信道擴展就可對SISO干擾網絡實現干擾對齊,使每個用戶對達到1/2的自由度。仿真結果表明,在增加中繼并應用優化算法后,系統的容量、能量效率都有了顯著的改善。
      [摘要] (5850) [HTML] (5850) [PDF 1.19 M] (3752)
      摘要:
      姿態算法是捷聯慣導系統的關鍵部分之一。在對傳統三階泰勒展開法和四階龍格 庫塔法分析的基礎上,提出了另一種更有效的四階泰勒展開法,并在典型圓錐運動環境下,對3種算法進行了姿態角誤差仿真分析,從運算精度與速度上考慮,得出四階泰勒展開法比三階泰勒展開法和四階龍格 庫塔法都更具優勢,為姿態算法的研究提供了參考。
      [摘要] (5318) [HTML] (5318) [PDF 1.45 M] (3706)
      摘要:
      針對正交頻分復用 (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系統對定時誤差敏感,從疊加訓練序列結構出發,提出了一種弱能量訓練序列。該訓練序列只疊加在循環前綴上,且比普通的重復結構訓練序列能量要低,能降低由于疊加訓練序列對系統誤碼率的影響,還能利用訓練序列的結構特點降低相關峰值旁瓣對同步判決的影響,提高了時間同步的準確率。在低信噪比時采用該訓練序列結構,同步準確率高于采用普通重復結構訓練序列的同步方法,最后通過計算機仿真驗證了該方法的有效性。
      [摘要] (6398) [HTML] (6398) [PDF 1.63 M] (3670)
      摘要:
      針對3GPP最新發布的LTE(long term evolution) Release 8標準, 研究了LTE空中接口協議棧無線鏈路控制(radio link control,RLC)的子層確認(acknowledged mode,AM)傳輸模式的設計與實現機制。主要介紹了LTE無線接入網空中接口協議棧的結構,詳細闡述了空中接口協議棧中RLC的AM數據傳輸模式的運行原理,最后根據協議設計了一種具體在協議棧軟件中實現AM傳輸模式的方法。
      [摘要] (946) [HTML] (946) [PDF 0.00 Byte] (3413)
      摘要:
      闡述了兩節傳輸線構成的寬帶阻抗變換器的設計方法,該傳輸線阻抗變換器能在任意兩個頻率點之間對任意的純電阻負載實現寬帶阻抗匹配。在理想條件下,可以對滿足該阻抗變換器的方程組進行解析,從而得到所需的設計參數。如果利用Ansoft Designer優化設計阻抗變換器,則得到一個寬頻帶的阻抗變換器。仿真結果顯示了該設計方法的正確性。
      [摘要] (2041) [HTML] (2041) [PDF 1.31 M] (3397)
      摘要:
      傳統的分類方法都是建立在類分布大致平衡這一假設基礎上的,然而實際情況中,數據往往都是不均衡的。因此,傳統分類器分類性能通常比較有限。從數據層面和算法層面對國內外分類算法做了詳細而系統的概述。并通過仿真實驗,比較了多種不平衡分類算法在6個不同數據集上的分類性能,發現改進的分類算法在整體性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡數據分類發展還需解決的一些問題。
      [摘要] (1491) [HTML] (1491) [PDF 0.00 Byte] (3322)
      摘要:
      高斯最小頻移鍵控(GMSK)調制是一種相位連續的恒包絡調制方式,具有帶外輻射小、頻譜利用率高的特點。在介紹GMSK信號的基本原理的基礎上,通過信號狀態的具體表示及Viterbi算法分支度量的計算,給出了基于Viterbi算法的GMSK信號解調方法和系統性能分析。仿真結果表明,在誤碼率同為10-3的條件下,該方法較二比特差分解調可獲得7dB的增益,并具有較好的抗噪聲和抗多徑性能。
      [摘要] (4195) [HTML] (4195) [PDF 470.98 K] (3168)
      摘要:
      計算機取證已成為解決爭議和打擊計算機犯罪的重要手段,充分利用智能信息處理技術實現計算機取證的意義重大。從取證形式化分析、用戶行為分析、智能圖像取證、智能視頻取證4個方面討論了近年來智能取證技術的發展及其存在的問題,最后對智能取證技術未來趨勢作了分析討論。
      [摘要] (2426) [HTML] (2426) [PDF 2.23 M] (3142)
      摘要:
      具有控制平面與數據平面分離架構的OpenFlow網絡為網絡創新提供了真實的試驗平臺。對 OpenFlow交換機的工作過程進行了分析,并對OpenFlow軟交換機的性能進行了測量分析。測量結果表明,無論對傳輸控制協議(transfer control protocol,TCP)流還是用戶數據包協議(user datagram protocol,UDP)流,OpenFlow軟交換機都具有良好的性能,能夠滿足搭建中小型試驗網絡的要求;如果有大量的短分組,其吞吐量會明顯下降;同時,為高速率UDP流建立表項的過程,也會降低系統效率。
      [摘要] (5328) [HTML] (5328) [PDF 1023.44 K] (3141)
      摘要:
      為了提高天線波束成型算法的收斂性能,基于改進的Memetic算法對幅相擾動最優權值的搜索,提出了一種新的上行MIMO-SDMA智能天線系統的波束成型算法。仿真結果表明,該算法具有很好的收斂性能和較高的效率,基于該算法的智能天線系統不僅能夠對干擾方向進行自適應控零而且還能同時使最大增益主瓣與期望信號的方向一致,使系統的信噪比得到提高,很好地實現上行MIMO-SDMA。
      [摘要] (1999) [HTML] (1999) [PDF 1.81 M] (3027)
      摘要:
      分析了互耦效應對多天線性能的影響,通過網絡等效分析法對天線模型進行簡化分析,得出阻抗矩陣和收發端的耦合矩陣。推導出互耦效應時天線陣元空間相關性的通用表達式,并論證了它與無互耦時空間相關性的關系。研究了互耦效應分別對平行天線陣列和共線天線陣列陣元間空間相關性的影響。仿真分析表明,互耦效應對于兩種天線陣列的影響顯著不同,適當的選擇天線陣列可以有效地改善互耦效應對于系統性能的影響。

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